Memorias

Tus memorias son registros estructurados (información, textos, partes de respuestas) que guardas, organizas en colecciones y Tess puede consultar en cualquier momento durante tu trabajo en la plataforma.

Puedes decidir, en todo momento, qué colecciones de memorias deseas mantener activas/inactivas para cada tarea. Es totalmente modular.

En el Chat, conectas la conversación a Colecciones de Memorias, que almacenan, por ejemplo:

• datos de perfil (empresa, segmento, plan)
• preferencias del usuario o de la cuenta
• historial relevante para próximas interacciones
• anotaciones importantes sobre proyectos y casos específicos

Estas memorias pueden usarse en nuevas conversaciones, sin que el usuario necesite repetir todo cada vez. Puedes activar o desactivar cualquier Colección de Memoria en cualquier momento.

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¿Por qué es importante?

• Personalización real: Tess responde teniendo en cuenta el historial (la memoria), no solo el mensaje actual.
• Menos repetición: El usuario no necesita proporcionar los mismos datos en cada interacción.
• Contexto para el equipo: Las memorias organizadas ayudan tanto a la IA como al equipo humano a mantener el mismo nivel de atención, incluso cuando cambian los agentes.
• Organización del trabajo: puedes organizar tus memorias por equipo, por proyecto, por cliente o como prefieras, aportando versatilidad a tu forma de trabajar con IA.

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Configurando y Gestionando las Memorias

• Abre la pantalla de Chat
• Localiza el ícono de Colecciones de Memorias (átomo) en la esquina superior derecha
• Selecciona una colección existente o crea una nueva, según la necesidad
• Crea memorias y una colección
• Recuerda activar la colección — aparecerá un número en el símbolo del átomo y las colecciones activas se mostrarán en color

Configurando Memorias

Mira más en el Demo a continuación:

En el ícono de Memorias, puedes:

• Activar o desactivar colecciones de memorias
• Crear nuevas colecciones segmentadas por caso de uso
• Revisar, editar o eliminar memorias existentes

Después de activar alguna colección, puedes iniciar la conversación normalmente en el chat. Observa si el LLM está utilizando la información de memoria para complementar las respuestas (cuando tenga sentido).

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Buenas Prácticas

• Define claramente qué tipo de información puede convertirse en memoria — y qué nunca debe guardarse (por ejemplo, datos sensibles, contraseñas, información que viole políticas de privacidad o compliance).
• Usa colecciones diferentes para contextos diferentes (una para soporte, otra para comercial, otra para proyectos internos).
• Revisa periódicamente las memorias y colecciones para eliminar lo que esté desactualizado o sea irrelevante, manteniendo solo lo que realmente ayuda en la personalización y la calidad de la atención.