Piénsalo así:
- Agente = el profesional (quien decide y conduce)
- Skill = el proceso (cómo ejecutar una tarea de la manera correcta)
Qué es una Skill
Una Skill es, en la práctica, una carpeta aislada con un archivo principal de instrucciones (por defecto, algo como skill.md) , además de otros archivos auxiliares relevantes para esa competencia (templates, imágenes, scripts, códigos, assets, ejemplos, etc.). En otras palabras, esa carpeta funciona como un “kit completo” para una tarea.Por qué existen las Skills (y por qué eso importa)
Eficiência e redução de custo (revelação progressiva)
Un problema común al “entrenar” agentes es poner todo en el contexto: decenas de páginas de instrucciones para cubrir todas las tareas. Esto, en consecuencia, aumenta el costo; deja al agente confundido; aumenta el riesgo de alucinación e incluso puede empeorar el rendimiento en tareas específicas.Con Skills, el agente solo necesita “leer lo necesario, cuando es necesario”. Aunque tengas varias skills disponibles, solo buscará las que sean relevantes para la tarea del momento.Es lo mejor de ambos mundos: el agente tiene todo el potencial necesario para realizar brillantemente innumerables tareas, pero solo usa de hecho lo que se necesita para cada una. Esto mejora el costo y el rendimiento porque reduce los tokens consumidos innecesariamente y evita poner todo dentro del contexto siempre
Esse mecanismo é baseado em revelação progressiva
Primero se lee una “etiqueta/metadata” corta para entender si la Skill tiene sentido. En caso positivo, el agente lee el resto y accede a los archivos completos de la Skill.
Especialização real, sem criar 5 agentes diferentes
Sin skills, es común que necesites múltiples agentes (cuentas por pagar, DRE, análisis, etc.). Con skills, mantienes el mismo agente y le das procedimientos específicos por tarea. El agente se convierte en un “empleado genial” que sabe dónde encontrar el procedimiento correcto.
Reuso entre agentes
Si tienes varios agentes y existe una parte “común” entre ellos (ej.: estándar de respuesta, checklist, template, rutina de ejecución), puedes convertir eso en Skill y reutilizarlo en todos.
Dónde y cómo funcionan las Skills
Por el momento, las Skills quedan disponibles en Agent Computer, porque en este modo trabajamos con una estructura de “máquina virtual” y carpetas, lo que permite navegar en los archivos, leer instrucciones, ejecutar scripts y acceder a assets con consistencia. Una Skill normalmente sigue este concepto:- Carpeta aislada: Cada Skill es una “cajita” separada: su propio contexto, sus propios archivos, sus propias reglas.
- Archivo de instrucciones (skill.md): Es el corazón de la Skill: explica el objetivo, el paso a paso y cómo usar los archivos contenidos en la carpeta.
- Artefactos (archivos de apoyo): Puede incluir imágenes (logos, referencias), templates, scripts y códigos (ej.: Python), ejemplos y patrones o cualquier archivo útil para cumplir la tarea
Cómo importar Skills en Tess
Puedes importar Skills desde diferentes repositorios, ya sea directo desde GitHub o incluyendo el archivo en tu área de gestión de Skills: Pegas el link del repositorio en el área de skills de Tess (Configuración > Mi cuenta > Skils)
Tess descarga la estructura (carpetas + archivos) y en pocos segundos, la Skill estará disponible.
¿Las Skills pueden ejecutar código?
Sí. Una Skill puede incluir scripts (ej.: Python) e instrucciones de ejecución. Esto permite que el agente:- ejecute tareas repetitivas
- procese datos
- genere reportes
- automatice rutinas
Observación práctica: la ejecución suele ocurrir vía recursos de ejecución de código en el modo agente y/o mediante la herramienta de gestión de archivos/ejecución (dependiendo del flujo).